即将过去的2019年对于中国科技产业而言可谓五味杂陈，面对潜在的「断供」、「停止支持」风险，中国企业也需要真正自主可控的技术，而开源与AI成为推动中国技术自主创新进而实现

　　即将过去的2019年对于中国科技产业而言可谓五味杂陈，面对潜在的「断供」、「停止支持」风险，中国企业也需要真正自主可控的技术，而开源与AI成为推动中国技术自主创新进而实现软件领域突围的「双引擎」。

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　　更重要的是，这些平台都以开源的形式向开发者赋能，与开发者们共同成长，推动中国开源技术生态的快速发展。这也正是百度投资开源中国的要义所在，而在AI、5G全球竞争加剧的大背景下，或也将成为中国开源生态黄金时代的序幕。（完）

　　其次，AI领域的发展非常快，基于开源的形式，这些AI平台上的算法模型迭代与业务需求「你追我赶」，AI平台也在不断进化。

　　也正是在这样的背景下，仅在2018年，IBM斥资340亿美元收购红帽，微软75亿美元收购Github。与百度战略投资开源中国一样，这些巨头们看中的，正是开源软件、开源社区在软件开发中的重要意义。

　　如果说开源悄然改变了软件开发的方式，那么机器学习、深度学习的流行，则将从根本上重塑软件开发的流程。

　　从开源软件到开源AI平台，接受全世界开发者的「检验」，开源中国是目前国内最大、最活跃的中文开源社区，一方面，通过开源与商业软件的正向循环，进一步将开源文化散播到世界的各个角落。另一方面。拥有近400万开发者？

　　自2017年亮相以来，Apollo已经更新有了三次大版本的更新，伴随快速迭代的系统版本，Apollo生态也从无到有、从一到多，快速成长为世界级的自动驾驶开放平台，公开资料显示，仅截至去年7月，Apollo平台已经开放了22W+行代码，其托管在GitHub上的开放代码数量在一年之内增长了6倍，而根据InfoQ的统计，Apollo的代码贡献者数量也相当可观。

　　而在今年11月的「WAVESUMMIT+」2019深度学习开发者秋季峰会上，百度将包括ERNIE语义理解、PaddleDetection目标检测等四大端到端开发套件的开源，飞桨进一步降低了深度学习与AI开发的门槛，极大提升了易用性，满足不同行业、不同阶段开发者和企业的AI开发需求。

　　再比如模型训练上，目前飞桨为用户提供100+精选经过真实业务场景验证的、应用效果最佳的官方算法模型，涵盖视觉、NLP、语音和推荐等AI核心技术领域。

　　其一，过去几年，包括百度、阿里、腾讯在内的中国科技巨头积极拥抱开源，在不同的开源社区发布自己的开源项目，鼓励国内外的开发者共同参与其中。

　　大量开源产品基于底层技术基础设施开发，Github的价值并不是简单提供一个Git工具或代码托管平台，同时也在全世界开发者的不断优化、迭代中，而在国家技术安全层面，近几年在机器学习、深度学习等技术趋势加持下，与此同时，百度的一系列AI开源产品也将通过开源中国的平台更好赋能开发者。

　　其三，作为中国的软件开发者，在这个开源的AI时代，一方面可以充分利用国内科技巨头们的开源项目——在飞桨上训练AI模型、利用BAETYL部署边缘计算项目或者将Apollo纳入自动驾驶项目里——另一方面，通过像开源中国这样的中国开源社区，不断反馈、迭代、贡献源代码，形成中国特色的开源生态。

　　自上世纪90年代末以来，开源软件已经有了二十多年的历史，这二十多年里，科技行业从互联网时代大踏步地来到移动互联网以及AI时代，在这个过程里，开源软件逐渐成为科技行业发展的重要推动力。

　　值得注意的是，此次战略投资开源中国，百度除了把飞桨入驻到开源中国代码托管平台Gitee外，其它百度系优秀开源产品也将陆续入驻，为开发者提供更多开发工具和技术服务，为开发者构建更多创新应用提供支持。

　　那么，透过这笔投资，如何更好理解开源、AI之于软件行业的关系？以及中国开源社区、AI开源之于中国软件乃至中国科技行业发展的影响？

　　2016年9月，随着百度开源深度学习平台PaddlePaddle（中文官方名称为「飞桨」，以下简称为「飞桨」），中美两大深度学习开源平台飞桨与TensorFlow成为全球AI开发的重要平台。

　　减少对国外开源社区的依赖。开源与AI正在左右软件行业的未来，越来越多的开发者、企业开始将自己的代码开源到Github，构建了一套全新的商业模式。2008年Github成立。在开源协议的规范下，有助于建设中国开发者的开源社区，依托百度在AI领域的开源技术和产品，包括红帽在内的开源软件公司，一直致力于推动国内开源技术的应用和发展，实现更好的软件性能。还在定义全球科技产业的格局。而是以开源代码的形式构建了一个开源社区，特别是在国际大环境不确定以及AI竞争加剧的当下，极大推动了早期互联网企业的发展。开源不仅改变了软件业态的模样，从行业视角去看，这笔投资对于推动发展中国独立自主可控的开源技术意义重大，比如开源数据库MySQL，另一方面！

　　日前，百度一笔投资引发整个行业的关注。根据媒体报道，百度战略投资中文开源技术社区开源中国。

　　一边是业界领先的AI巨头，一边是开源社区的佼佼者，百度的这笔投资也具备了多重意义。

　　到了AI时代，不管是深度学习一站式开发还是自动驾驶研发，抑或是基于5G的边缘计算创新以及区块链的商业创新，百度过去几年为中国软件开发者们提供了一系列业界领先、自主可控的底层技术平台，使得中国开发者从一开始就站在了新技术的起跑线，依靠中国自研的技术与全球开发者们同场竞技。

　　AI开发与传统软件开发有着本质不同。首先，即便是采购了昂贵的计算基础设施（比如GPU集群），AI开发还需要构建数据、算法模型选择、测试部署等流程，这也将大量中小企业以及个人开发者排除在外。

　　飞桨就在2019年迎来一系列重要升级。比如在AI开发的核心框架上，可以同时向用户提供动态图和静态图，这满足了不同阶段的用户需求，动态图侧重AI训练效果实时调试，静态图则加速AI业务快速部署。

　　如果从美国贝尔实验室发明晶体管算起，由晶体管引领的计算革命已经走过了70余年，中国软件行业在这70余年一直处在追赶者的位置，计算机时代如此、互联网时代亦是如此。

　　正如前文所言，飞桨是中国唯一的功能完备、开源开放的深度学习平台，而Apollo则是百度提供给全球自动驾驶领域的开源方案。

　　其二，根据技术社区Infoq此前的一份报告，中国科技巨头在积极开源的同时，还需要提供更多有技术前瞻性以及行业领导性的项目，这其中，百度飞桨、自动驾驶平台Apollo多少有点「独树一帜」。

　　百度作为一家人工智能平台型公司，过去几年在AI、自动驾驶等领域为整个开源社区做出了重要贡献。公开资料显示，百度开源的飞桨是中国唯一功能完备、开源开放的深度学习平台，Apollo自动驾驶开放平台则是全球首个自动驾驶开源项目，BAETYL也是中国首个开源的边缘计算框架。

　　而开源的AI平台恰恰解决了这个难题。以百度开源的飞桨为例，它是集核心框架、工具组件和服务平台为一体的端到端开源深度学习平台，这意味着，即便是个人开发者，都可以利用飞桨提供的平台和能力，快速训练、部署自己的深度学习模型，这种「站在巨人肩膀」的创新俨然成为AI时代软件开发的潮流。

　　这些开源项目脱胎于中国互联网的产品需求，对于中国开发者更友好，以区块链技术为例，超过80%的区块链技术平台是使用国外开源技术（如Fabric、以太坊）的产品或者衍生产品。2019年5月，百度首次对外发布区块链品牌——Xuper，并宣布底层区块链技术XuperChain正式开源，与开发者共享科技创新成果，告别技术上的「拿来主义」和核心技术依赖别国带来的风险。

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　　从移动互联网开始，中国软件开始有了一系列应用模式的创新，但这些创新的底层技术架构，依然受限于别人的开源产品。